生産データのエッジ解析

課題

インダストリー4.0やIoTの急速な発展に伴い、従来の工場はよりスマート化を図るために日々改善に取り組んでいます。しかしながら、多くの企業は以下のような課題に直面しています。

大量の生産データの統合と効果的な利用が困難
時間のかかるデータ解析プロセスにより、サーバーがリアルタイムのフィードバックを提供できない
異なる装置の場合、生産管理システムが詳細なデータ解析結果を提供できない

ソリューション

Accordanceのエッジコンピューティングソリューションは、クラウドベースの分散コンピューティングを工場フロアにもたらし、現場のコンピューティング能力を強化します。異なるデータの収集および機械学習ソリューションと組み合わせることで、このソリューションは、設備や生産指標のリアルタイムモニタリングとデータ解析を可能にします。データの生成、収集、解析からデータに基づく意思決定まで、膨大な量の生データが貴重な知識へと進化します。企業は蓄積された経験を基にプロセスを改善し、効率を高めることでスマート化を図ります。

機能と特長

各プラントエリアに対しリアルタイムのデータ送信とフィードバックを実現
必要なデータのみが管理システムにアップロードされるため、不要な帯域幅の利用を抑え、データ送信の効率性を向上
本システムは Apache Spark™ 並列アーキテクチャを採用しているため、スムーズな拡張が可能
エッジコンピューティングシステムは外部ネットワークを必要としないため、クローズドネットワークの工場でもデータ解析の強化が可能